ClickHouse 删除操作
OLAP 数据库设计的宗旨在于分析适合一次插入多次查询的业务场景，市面上成熟的 AP 数据库在更新和删除操作上支持的均不是很好，当然 clickhouse 也不例外。但是不友好不代表不支持，本文主要介绍在 clickhouse 中如何实现数据的删除，以及最新版本中 clickhouse 所做的一些技
ClickHouse 查询缓存
为了实现最佳性能，数据库需要优化其内部数据存储和处理管道的每一步。但是数据库执行的最好的工作是根本没有完成的工作！缓存是一种特别流行的技术，它通过存储早期计算的结果或远程数据来避免不必要的工作，而访问这些数据的成本往往很高。在今天的博文中，介绍一下 ClickHouse 缓存系列的最新成员——查询缓
数仓基建-构建 hive 时间维表
众所周知 hive 的时间处理异常繁琐且在一些涉及日期的统计场景中会写较长的 sql，例如：周累计、周环比等；本文将使用维表的形式降低时间处理的复杂度，提前计算好标准时间字符串未来可能需要转换的形式。 一、表设计 结合业务场景常用的时间字符串格式为 yyyyMMdd，因此我们将这种格式字段作为维表的